Yapay Zeka (AI), makine ve bilgisayar programlarının insan düzeyinde düşünce, öğrenme ve çözme becerilerine sahip olmasıdır. AI, verileri analiz etme, karar verme ve öğrenme gibi işlemleri gerçekleştirerek insanların yapabileceği veya yapamayacağı işleri yapabilir. AI, tarihte sadece hayal edilen teknolojilerin bugün gerçekleştiği bir alandır ve dünya çapında birçok sektörde kullanılmaktadır.
Yapay Zeka, üç farklı kategoride sınıflandırılabilir: Düşük Düzey AI, Orta Düzey AI ve Yüksek Düzey AI. Düşük Düzey AI, belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış ve çok sınırlı bir düzeyde öğrenme becerilerine sahiptir. Orta Düzey AI, belirli bir görev için daha fazla öğrenme ve analitik becerilere sahiptir ve belirli bir düzeyde esneklik sunar. Yüksek Düzey AI ise, insanlar gibi düşünebilen, öğrenebilen ve kendilerini sürekli olarak geliştirebilen en ileri düzey AI türüdür.
Yapay Zeka teknolojisi, veri analitik, makine öğrenmesi, ses ve görüntü tanıma, robotik veya otomatik kontrol sistemleri gibi birçok alanda kullanılır. Bunlar sadece birkaç örnektir ve yapay zeka teknolojisi hızla gelişmekte ve daha fazla sektörde kullanılması beklenmektedir.
Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay Zeka, veri ve algoritmalar kullanarak insan düzeyinde problem çözme ve düşünme becerilerine sahip bir sistemi tasarlamayı amaçlar. Bunun için veri toplama, modelleme, eğitme ve test etme gibi adımlar yapılır. Model, veri setinde öğrendikten sonra, test verilerine uygulanır ve performansı ölçülür. Modelin sonuçlarındaki hata, algoritmanın güncellenmesi ve tekrar eğitilmesi ile düzeltilir. Bu sürekli döngü, yapay zeka sistemlerinin güncel ve doğru sonuçlar vermesini sağlar.
Yapay zeka nedir örnekleri nelerdir?
Yapay Zeka, makine öğrenme, sinir ağları ve diğer teknolojiler kullanarak insanların yapabildiği görevleri yerine getirebilen bilgisayar programlarıdır. Örnekler arasında sesli komutları anlamak, fotoğraflardaki nesneleri tanımak, doğal dil işleme, tavsiye sistemleri, makine çevirisi, oyunlar vb. bulunabilir.
Yapay zeka görsel tanıma kodu?
Yapay Zeka görsel tanıma kodları, görüntü verilerine dayalı çok sayıda algoritma ve veri analitik tekniklerine dayanır. Bunun sonucu olarak, örnek bir kod vermek zordur ve genellikle farklı görsel tanıma problemleri için farklı çözümler gerekir. Ancak, bir görsel tanıma problemi çözmek için aşağıdaki adımlar yapılabilir:
- Görüntü verilerinin toplanması ve hazırlanması
- Görüntü verilerinin özelleştirilmesi, boyutlandırılması ve normalleştirilmesi
- Görüntü verilerinin öğrenme algoritmasına girdi olarak verilmesi
- Modelin eğitilmesi ve doğrulanması
- Modelin test edilmesi ve görüntü verilerinin tanımlanması
Bu adımlar, farklı programlama dilleri ve farklı yapay zeka kütüphaneleri kullanılarak yapılabilir.